在互联网突飞猛进的云计算时代，数据中心运维需要注意什么？这个也是需要我们要注意的问题，因为如果出现问题会随时影响公司的信息泄露等等问题。现在就让宵云网络小编跟大家介绍一下。
IT系统软件的建设已渐渐的成为一个企业发展中特别关键的一步，业务管理系统，以及可以支撑业务管理系统运行的基础设施，通常是企业关注的总体目标。
现在，保障业务正常运行的背后有一个功臣——运维系统也同样至关重要，因为每一次IT系统的转型，运维系统和业务保障都是最艰难的部分。在当今企业IT系统向云计算平台转型的时刻，运维系统将再一次面临新的挑战，所以在数据中心运维的时候，运维人员如何从哪方面注意？
应该从以下方面注意数据中心运维：
1、避免人为失误与互联网威胁
前段时间，中国某大型云厂商因运维人员操作失误启动了一个BUG，导致一些客户访问官网控制台和使用MQ、NAS等多项产品功能出现问题，造成了较大影响。事实上，除了自然灾害等因素，数据中心运维出现的一些安全问题极有可能是人为因素导致的。
除了要避免人为上的失误，来自互联网的威胁也不容小觑。数据中心资源的集中化让我们逐渐感受到，数据中心故障的大型化趋势越来越明显，从网络安全的角度来说一个漏洞被利用，就可能会造成较大的数据丢失甚至设备停机事故。
2、关注智能自动化运维的趋势与难点
智能自动化运维是云数据中心时代尤为重要的趋势。云计算平台让基础设施资源更集中，企业放弃自建数据中心转而使用云计算平台，基础设施资源因此集中到了第三方服务商的手中。
这一定程度上使得企业运维轻量化，更注重上层应用的运维，后端较重的基础设施运维转嫁集中到了第三方公有云服务商的身上。基础设施运维的集中化，大体量化为自动化运维提供了良好的生存空间，企业前端的轻量的运维甚至也可以通过大数据以智能可视化的方式呈现出来。
3、多平台融合的导致故障点监测困难
有业界人士称，相对于传统IT架构，云数据中心运维的管理对象主要分为五大类，分别是：
机房环境基础设施部分，包含风火水电等；各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源；系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源及业务数据；管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等
从当中可以看得出，一项云数据中心向外界提供服务是多方服务融合的结果。因此，当面临一个故障时，如何在诸多服务中准确追溯到故障点，是运维人员需要提高技术技能。
云运维作为云计算必不可少的构成，会越来越展示出其必要性，成为云计算的核心竞争力之一。下一步将加大人工智能在云运维的投入与实践，让数据中心机器人融入更多的运维业务场景，替代传统的手工操作，提供高度自动化和智能化的“无人值守”式云数据中心运维解决方法。
云运维作为云计算必不可少的组成部分，在以后会展示出其很大的重要性，成为云计算的核心竞争力之一。下一步将加大人工智能在云运维的投入和实践，让数据中心的机器人融入更多的运维业务场景，替代传统的手工操作，也会提供高度自动化和智能化的“无人化”式云数据中心运维的解决方法。
以上就是小编关于如何注意数据中心运维的分析，希望可以帮到大家有所了解。
标签：服务器
